滴滴为什么会宣布将旗下的自动驾驶部门升级为独立公司？

1. 滴滴为什么会宣布将旗下的自动驾驶部门升级为独立公司？

从滴滴公司自身来说，此举有利于其优势的充分发挥，从而对企业的发展更为有利（亦可能与前期滴滴的融资内容关联甚大）；从宏观上来看，我国5G落地的轮动效应正在显著加强。

从滴滴公司自身来看，分拆运作对企业发展甚为有利



从经营层面上来看，独立公司的规格远高于事业部形态，其自主权，运营权，决定权与资本运作等权利将更为充分有效。

从滴滴公司的财务报表上来看，虽然业务庞大，但滴滴公司实质亏损严重：

7月18日，据华尔街日报报道，滴滴出行正在寻求筹集新的资金(或G轮融资)，知情人士透露，滴滴要求投资者投入至多20亿美元(约137亿元)。知情人士说，在这轮融资注入现金后，滴滴的账面估值可能会达到620亿美元左右(约4259亿元)。
据公开数据，滴滴2018年全年亏损达到109亿元。成立以来，累计亏损额可能超过390亿元。
从资本层面来

看，对于经历了6年，走到了F轮，依旧亏损严重的高科技企业，无疑是有极大问题的，且滴滴公司目前的资本构成，也较为复杂，约涉及30余个投资机构和个人，而这无疑会给公司的相关决策与后续融资，带来较大的困扰。

然从无人驾驶的市场上来看，未来无疑是价值重大的，但投入同样也相当不菲：

据数据显示，2016年全球无人驾驶汽车规模约达40亿美元，市场发展空间还很大。到2021年，预计全球无人驾驶汽车市场规模将达70.3亿美元；到2035年，预计全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆。
国内无人驾驶汽车市场仍处于起步阶段，在构建的未来蓝图中已布局到多个适用领域，中国有望成为最大的无人驾驶市场

且从相关公开信息来看，为数众多的大型公司均在近年对此领域有所涉及，而对于滴滴来说，因为有着专业地图，多年的实操经验与宏大的驾车相关大数据等，无疑是有着其独特优势的，故此能否将此优势进一步的延伸到无人驾驶技术中，将会显得尤为重要：

滴滴从2016年组建自动驾驶技术研发团队，已全面构建高精地图、感知、行为预测、规划与控制、基础设施与仿真、数据标注、问题诊断、车辆改装、云控与车联网、车路协同、信息安全等多个专业团队。目前团队在中美多地开展研发、测试，规模超200人。
而我们知道，研究无人驾驶，是需要极大投入的，当然在滴滴前期的实际亏损中，不可避免的已经包含了无人驾驶的开发费用，故此在无人驾驶趋向于现实时，如何能有效避免此成果的夭折，则必然会成为不得不考虑的原因（关于技术成果趋向于落地的原因，本回答将在后期详述）。

同时，滴滴公司的无人驾驶研发几乎与谷歌，facebook,苹果，uber，百度等这些大企业同步展开，加之其有着专业地图，多年的实操经验与宏大的驾车相关大数据支撑等优势，故在无人驾驶技术方面，滴滴明显是有其亮点的：

滴滴出行在（2017年）12月21日宣布完成新一轮超40亿美元股权融资的时候，就曾表示这笔融资将会用到人工智能领域，发力AI交通技术。获40亿美元融资后一个多月，神秘的滴滴无人驾驶测试车首次曝光。
此前据悉，在滴滴出行2018年会上，内部公布了一段智能驾驶技术视频。视频中，副驾驶座上滴滴CTO张博与驾驶员座上的工作人员一起乘坐智能驾驶车辆，驾驶过程中，该智能驾驶车辆成功完成车辆转弯、避开障碍物、会车等项目。
而此前（2017年12月21日前）《财经》杂志今日早间报道称，滴滴再或40亿美元融资，投资方包括阿布扎比慕巴达拉公司（Mubadala）和软银集团（SoftBank）。

因此，本次滴滴分拆自动驾驶业务独立运作的行为，是否和这次融资（的前提条件）有着直接联系，是非常值得我们加以重点注意的。

2. 滴滴自动驾驶升级为独立公司，无人驾驶的网约车难道坐着不慌吗？

相信科学的人还是相信，不相信的还是不相信，慌不慌得看自己什么心态，有人认为新兴技术不靠谱，多少都会出些问题，肯定心慌，也有人认为既然能够拿出来让大家使用，必然是有了绝大的把握跟较为成熟的技术，所以觉得可以试一试。
但是当无人驾驶成为主流的时候，网约车司机要失业了吗？
8月5日，滴滴旗下自动驾驶部门升级为独立公司，CTO张博兼任自动驾驶新公司CEO，孟醒出任COO，贾兆寅和郑建强分别担任美国研发团队和中国研发团队负责人，以上三人均向张博汇报。

网约车无人驾驶加速推进
滴滴旗下自动驾驶部门升级为独立公司后，加速整合滴滴出行平台资源和技术优势，加大核心技术研发投入，深入拓展与汽车产业链的深度合作。相信滴滴的全自动汽车不久就会正式上岗。


无人驾驶的网约车马上来了，滴滴尽管积累了许多网约车的经验，也将对安全运营逐步应用到无人驾驶运营中。


核心问题来了：网约车司机要失业了吗？

1、目前在滴滴平台注册的网约车在3000w，网约车司机在无人驾驶来临后的前途命运如何？会不会出现社会群体事件我们拭目以待。
2、无人驾驶所需的高精地图、感知、行为预测、规划与控制、基础设施与仿真、数据标注、问题诊断、车辆改装、云控与车联网、车路协同、信息安全等多细节问题的研发、测试、试运营还待完善，是否会成为正式上路的绊脚石。

3、大家对于司机驾驶车辆已经习以为常，是否信任和敢于尝试机器操作的网约车还有待市场观察。

3. 滴滴新成立全资子公司，经营范围涉自动驾驶汽车技术

滴滴新成立全资子公司，经营范围涉自动驾驶汽车技术

4. 滴滴自动驾驶业务独立，未来有可能挽救自己的业务再创成功吗？

滴滴自动驾驶独立运行，给人们的生活带来了重要的影响，滴滴自动驾驶独立运行，其实就是自动驾驶这个部门从原来的滴滴出行公司中独立出来，成立了新公司。

而由于近些年来，滴滴出行出现的事故频发，很多人都说不再相信滴滴出行了，这也给滴滴出行这个企业蒙上了很大的阴影。由于每次滴滴出行出现的事故都与人生性命相关，所以人们不敢再相信滴滴出行。
而滴滴出行似乎短时间之内也找不到更好的解决这个问题的方法。因为不可能给每一个滴滴出行的司机都配上专门的警察，因此，滴滴出行的风险或多或少都是存在的。

而自动驾驶业务的开辟，或许能够拯救滴滴出行与水火中。自动驾驶技术虽然现在还没有普及，但是作为一种新型名词已经为人知晓了，而滴滴出行将这项技术投入其中，并且另行组建了公司，我认为这个公司在未来是有可能挽救自己的业务再创成功的。
因为滴滴出行，让人们疑虑和担忧的最重要的原因就是司机问题，滴滴出行不能很好的检测司机的质量和人品，但是，自动驾驶技术就能够很好地解决这个问题。

通过这项技术的研发，乘客们不再和陌生的司机接触，安全系数和稳定系数也会更高。这也就解除了人们对于滴滴出行最大的顾虑，因此，滴滴自动驾驶业务的独立，或许能够将处在水深火热中的滴滴出行拯救出来。

5. 滴滴开放自动驾驶，真的只是为了保市值吗？

在自动驾驶的角斗场中，有一个核心资源是数据。理论上，滴滴近水楼台，每天有千万辆级的运营车辆在路上行驶，可以搜集海量的实际路况数据。有米之炊，方可在感知、决策、算法等领域搭起上层建筑。
滴滴很久没有新闻了。
之前，网约车安全事件的影响，仍会时不时挠动公众的神经。App优化更新之后，再回归，滴滴仍然低调了很多。
不过，6月末，滴滴在上海嘉定举行了一场网约车自动驾驶的央视直播，算是这一段时间以来最大的新闻之一了。

关于这场直播的解读，业界一般认为，这是滴滴“秀肌肉”的做法，为了之后IPO上市做准备。同时，这也是一场面向公众的自动驾驶科普活动。
但围绕着滴滴自动驾驶，其实还有很多细节值得关注，对于自动驾驶行业现状，以及滴滴的出行布局，或许可以有更多的认知。

滴滴直播，这是一场大秀？
如果一定要说这是一场Show，但其实也没问题。
6月27日，滴滴在上海嘉定上线了自动驾驶网约车服务。在指定的区域内，消费者可以预约滴滴的自动驾驶汽车，免费按需乘坐。
需要注意的是，滴滴自动驾驶服务并不在上海全境，仅在嘉定的指定区域内，所体验的路线也是固定的。
使用的车辆是沃尔沃XC60，但车上并非“无人”，主驾有一个司机，副驾有一个安全员，消费者需要坐在后排，司机将在必要时候对车辆进行接管。

我们再提几个看到的“真相”。
1. 自动驾驶出租车，即Robotaxi技术，是刚刚火起来吗？
在海外，2018年12月，谷歌旗下的Waymo自动驾驶公司推出了自动驾驶服务Waymo One；在国内，2019年9月，百度Apollo在长沙开启Robotaxi自动驾驶试运营服务。
进入2020年，前有AutoX宣布与高德合作，在上海提供自动驾驶网约车的体验服务；后有文远知行在广州开放Robotaxi对外运营，合作方仍然是高德地图。
目前，“雷声”最大的，可能就是滴滴在央视直播的自动驾驶体验活动。

在这个过程中，除了各家“后浪”跑马圈地以外，几个颇有远见的城市也先后涌现出来。
比如，长沙已打造成为全国首个“自动驾驶之城”的金名片，广州正在考虑取消安全员，推动自动驾驶汽车进入远程测试阶段。其他开放自动驾驶道路测试的还有上海、武汉、沧州、北京。

2. 滴滴是在兑现去年WAIC大会上的承诺吗？
这次，滴滴提供自动驾驶体验服务并非突然发力，或者空穴来风。
在2019年WAIC世界人工智能大会现场，滴滴已经展出了自动驾驶的测试车，并提供封闭场地试乘体验，并承诺在2020年，将率先在上海嘉定向公众开放自动驾驶体验服务。
这一承诺，对应的也就是滴滴的这次大秀。


3. 嘉定区自动驾驶区域，哪些玩家已入局？
为什么是上海嘉定呢？因为这里划定了一块区域，叫做“国家智能网联汽车（上海）试点示范区”，于2016年挂牌落地，属于开放路段，满足一定的测试条件。
目前，在这里参与测试的玩家众多，包括滴滴出行、AutoX、蔚来汽车以及上汽荣威等。

4. 滴滴选择了哪家品牌的测试车型？
其实就看滴滴与哪家主机厂进行合作。去年在WAIC大会上的测试车是林肯MKZ，今年直播测试用的是沃尔沃XC60。有趣的是，这两个车都是燃油车，并非电动车。
当然，滴滴与比亚迪也有合作，联合测试车型是比亚迪秦。

5. 滴滴测试车使用的激光雷达比较落后？
据报道，滴滴测试车头顶的是一枚Velodyne 64线激光雷达，两侧各有一枚Velodyne 16线激光雷达，再有7颗摄像头组成视觉感知系统。
这套激光雷达系统，确实属于上一代的产品，滴滴还处于追赶阶段。但是造价仍然不低，以“一线抵一万”粗略估计，单车成本妥妥超过100万。

6. 从现场情况看，滴滴自动驾驶技术表现如何？
直播当天，上海下着毛毛细雨，这对自动驾驶感知系统提出了很大的挑战。
比如，溅起的水花在激光雷达看来，可能就是需要算法消除的噪点；摄像头被水雾遮挡，也会影响图像识别能力。

事实上，现场出现了多次紧急刹车、猛打方向盘的情况，驾驶员也不得不多次接管方向盘；在测试中，遇到了前方停有三轮车的情况，测试车在远程协助中心发出指令后，才变道离开。

自动驾驶是一个任重而道远的过程，需要投入大笔资金，也需要长期的数据积累、算法优化。滴滴初步的计划是到2023年要投入100万辆自动驾驶汽车，但很显然，这将是一笔巨额的成本支出。
丰满的理想如果要落地，一方面，期待行业的规模效应和技术迭代，单车成本大幅回落，另一方面，去投资圈子里找钱吧。
抢滩自动驾驶，滴滴如何急行军？
滴滴也在思考，如果只做一个网约车平台，怕是没有什么不可撼动的竞争力，它需要寻找新的机会。
人手一部手机，以及移动支付普及的时代，孵化出了不少明星企业。比如，“点外卖”有饿了么、美团，“叫车”有滴滴、神州，“刷视频”也有抖音、快手。其中，很多企业是在轰轰烈烈的流量争夺战中生存下来的。

只是，转念一想，他们享受在互联网流量的红利之下，本质上并没有直接创造社会价值，而是提高了社会运转的效率，由此推动其他人或者其他行业扩大社会价值。
他们的模式是可以复刻的，只是时代再没有那么侥幸。

正如滴滴目前的困境，之前发生的网约车安全问题令其焦头烂额，花了很大代价弥补漏洞。同时，一些崛起的“后浪”开始分食滴滴的市场份额。
这些“后浪”，既有主机厂参与组建的运营车队，也有一些地方称霸的区域性网约车公司。这两股势力其实都不容易小觑，虽然目前体量不大，但由于有着明显的差异化优势，滴滴在对手的优势领域翻盘并不容易。
况且，滴滴也深受连年亏损之痛，这在IPO上市前夜绝不是一个好消息。

滴滴的业务亟需破圈，格局要大。
当其他主机厂都在声明，要朝着“移动出行服务公司”转型的时候。其实，滴滴的脚下正是其他主机厂的目的地。只是，滴滴需要做“未来移动出行服务公司”。
格局之大，要大在盯住未来出行的大蛋糕，因为自动驾驶技术可能颠覆既有格局。滴滴如果不想被掀翻，那就得掌握新的竞争力。看看身处海外的Uber，在自动驾驶上的动作也没有停止过，虽然所有人都知道，这是一笔烧钱的买卖。

我们再来看看，这些年，为了抢滩自动驾驶，滴滴做了什么。
2016年，滴滴开始涉足自动驾驶领域，初期的工作是组建各个板块的研发团队。
2017年，滴滴率先成立美国研究院，核心技术研究是自动驾驶和大数据。
2018年，滴滴在国内成立AI Lab，高薪挖人，在两年时间内完成了第一阶段的技术积累，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、统计学等诸多细分研究领域。
而在2018年，滴滴还先后拿到了美国加州路测资格，以及在北京进行自动驾驶道路测试的牌照。

2019年8月，滴滴将自动驾驶部门剥离出来，使其升级为独立运营的公司，滴滴出行CTO张博担任新公司CEO。
在随后的一年期间，滴滴收获了软银5亿美元的投资，测试车队也在快速扩张。
再往后，就来到了2020年，滴滴自动驾驶出租车落户上海嘉定。

从时间轴发生的故事来看，滴滴有人才、有资金，各领域的研发已经启动，甚至也有测试车落地，那么，还缺少什么？或者说，滴滴做自动驾驶只是重复前人的脚印吗？
滴滴官方提到一点，他们每年可以获得1000亿公里的驾驶场景数据。听上去很庞大，按照滴滴2019年累计运送乘客超100亿人次来看，平均每人次贡献10公里，倒也合理。

这些数据从什么途径进行采集？我们需要提到一个后装智能设备桔视。
这个桔视，功能介绍也很明确，主要包括内外2个摄像头。内视摄像头可以识别车内司机的状态，比如是否存在疲劳驾驶或者抽烟打电话等行为，当然也可以录像，提高运营车辆的安全性；外视摄像头相当于一个“行车记录仪”，可以采集驾驶场景信息。
滴滴在桔视采集数据的基础上，利用算法筛选，将实际场景中的车道线、行人、车辆等抽象出来，导入仿真引擎中，进行自动驾驶算法的仿真训练。
事实上，Mobileye推动算法优化，也是依靠车载后装设备进行大规模的场景采集工作。特斯拉属于前装，但也要借助车主遇到的种种实际场景助其算法优化。
所以，只要桔视实实在在的具备场景采集能力，而滴滴也能够有效利用这些数据，那么，这会成为滴滴的核心优势，再凭借庞大的运营规模效应，快速迭代，有机会做到“后来居上”。

自动驾驶并不是一个多么新颖的概念。
真要追溯的话，在上世纪50年代，业界已经有了类似的畅想，当时是为了降低事故率，提高车辆驾驶的安全性。
只是，如今我们拿出了更接近自动驾驶终极效果的产品，但论成熟度，还需要不断精进。只是，千万别忽略了，自动驾驶的初衷没有变，仍是为了更安全的出行，将人为因素的影响降到最低。

上世纪关于自动驾驶畅想的画报插图
面对新事物，我们总需保持谨慎，免不了会陷入一个“襁褓困境”。
正如在划定区域内进行自动驾驶的测试，虽然是公共开放道路，但测试车辆头顶那么硕大的激光雷达，车身再贴着明确的LOGO，正常路过的社会车辆谁还不远远地躲着它走？
所以，测试车辆的场景难度其实是大大降低的。但是，不去经历复杂的实际场景，这个襁褓中的孩子怎么可能长大？
话又说回来，当这个孩子的判断能力还不够强大时，为了安全，我们又不敢把它放在真正复杂的驾驶场景中去自我学习。所以，这就形成了“襁褓困境”，多数时候在裹足不前。

从目前看，解决的办法仍然是从实际场景中采集海量的数据，然后放入仿真引擎中，让机器进行自我学习，也就是“先修炼内功，在书本中阅尽各种复杂场景”，再“分阶段毕业”，慢慢开放真实的道路测试。
很显然，数据会成为自动驾驶的一处金矿。矿越大，挖的价值越大，挖矿技术更强，挖出的金子也会更多。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

6. 滴滴扩大自动驾驶团队 将再增200名员工

中国网汽车7月7日讯 记者日前获悉，滴滴出行计划将于今年扩大其自动驾驶部门团队，雇佣多达200名新员工。此外，据了解，滴滴子公司到今年年底或将有500至600名员工。

此前，滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务，并在上海开放道路上完成雨天载人测试，用户通过滴滴App在开放道路范围内选择起终点，可免费体验自动驾驶服务。
据滴滴介绍，目前免费自动驾驶汽车服务仅限于上海嘉定规定范围内，路线经过汽车会展中心、办公区、地铁站、酒店等核心区域。在滴滴自动驾驶汽车上，配备了安全员，可以随时接管车辆，应对突发情况。与此同时，滴滴还设立了国内首个自动驾驶安全护航中心，可实时监控车辆及路况，并在车辆面临复杂情况时，给与协助指令，解决未来自动驾驶运营中可能出现的远程协助问题。

据滴滴出行自动驾驶部门首席运营官孟醒表示，滴滴出行计划到2030年，将通过其网约车平台运营100多万辆无人车。此外，计划在叫车服务供应短缺的地区部署无人车，预计到2025年无人车将进入批量生产。
据了解，滴滴自2016年开始就已经组建自动驾驶研发团队，目前中美两地已有近400人。截至目前，滴滴已获得北京、上海、苏州、美国加州等地路测资格，并在去年9月获得上海颁发的首批载人示范应用牌照。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

7. 再次扩大自动驾驶团队，滴滴要替代网约车司机？

 [汽车之家?行业]? 据彭博社消息，滴滴出行计划2020年雇佣多达200名员工，以加强其成立4年的自动驾驶部门，并加快在上海及其他地区扩展自动驾驶出租车服务。该分公司首席运营官表示，滴滴的子公司到今年年底应该有500至600名员工。

 6月27日，滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务，并在上海开放道路上完成雨天载人测试，用户通过滴滴App在开放道路范围内选择起终点，可免费体验自动驾驶服务。
 前不久，滴滴出行自动驾驶部门首席运营官孟醒还表示，到2030年，滴滴出行计划通过其网约车平台运营100多万辆无人车。孟醒称，滴滴计划在叫车服务供应短缺的地区部署无人车，预计到2025年无人车将进入批量生产。
 回顾这条自动驾驶之路，滴滴自2016年开始组建研发团队，目前中美两地已有近400人。

 2017年3月，滴滴宣布在硅谷成立滴滴研究院，重点发展大数据安全和智能驾驶两大核心领域，并在那时就开始面向全球募集科研人才。同时，滴滴还联合自动驾驶相关企业Udacity公司在硅谷启动“滴滴-Udacity无人驾驶挑战赛”，邀请全球科研人员和企业专家共同解决智能出行安全领域的难题。
 2019年8月，滴滴正式宣布将旗下自动驾驶部门升级成一个独立的公司，专注于自动驾驶研发、产品应用及相关业务拓展，新公司的CEO为滴滴出行首席技术官张博。自此，滴滴在自动驾驶方面的探索进一步加深。
 截至目前，滴滴已获得北京、上海、苏州、美国加州等地路测资格，并在去年9月获得上海颁发的首批载人示范应用牌照。（文/汽车之家?翁萌）

8. 滴滴上线自动驾驶服务，对汽车行业有什么好处？

滴滴上线了，全自动的驾驶服务，这个自动驾驶的服务，据说单车的造价超过100万，对汽车行业的发展有好处又有坏处，因为这个智能的自动驾驶技术如果真的成型并且大规模推广的话，带来的是机遇也是危险。
好处就是它刺激了整个汽车驾驶行业的行业发展，它因为它是全自动的，它可能刚开始造价比较低，但是随着技术的发展，它的价格必然能降下来，等它降到那种大家可以接受的程度的时候，那大家可能自己驾车的这个需求就不是那么旺盛了，然后对驾校对买车，对于培训这方面都造成了影响，全自动驾驶的技术，如果成熟的话，它这个应急避险以及安全性方面来说比人要好得多，因为人在紧张情况下是控制不住自己的，但是电脑不会他的反应比人快多了。
坏处就是他让整个汽车的驾驶行业或者说出租车行业的格局被打乱了，因为以前都是人开车，然后从人工从车的损耗等方面来下手，确定一个基本稳定的价格，这样全行业基本都遵守这个价格就不会有太大的变动，但是如果它是个全自动驾驶的技术真的大规模推广，然后成本也逐渐控制住了，它没有人工的成本，只有本身车的损耗，那它的价格可能会下降很多，对其他的同行业的就会造成了很大的影响。
虽然他这个模型基本上已经出来了，但是个人认为它能够大规模推广的，这个时间不会太早，因为现在成本太高了，一辆普通的民用车就是简单的代步，可能几万块就够了，他这一辆车盯人家几十辆，他想在这么高的成本之下实现盈利，这个难度太高了，价格太贵，顾客不接受价格太低，他赚不到钱。