什么是量化分析？

1. 什么是量化分析？

2. 给要入门量化分析的人一些建议

给要入门量化分析的人一些建议 
针对你数学、物理较好以及有一定C基础的情况，我的建议（也是对所有想要入门量化分析的人）的建议是：
一. 数学
继续打好数学基础，学一学集合论、统计学方面的知识，方便以后可以从初级经济学的学习转向中高级。你大一，集合论和统计学如果没学过建议先入个门。比如国内著名的统计学大师陈希孺先生的《概率论与数理统计 (豆瓣)》、《数理统计学教程 (豆瓣)》等等，写得非常好，请仔细揣摩体会。
二. 经济学&金融学
数学基础可以了，如果学校教的你也觉得很简单，那就看一点计量经济学和中级微观经济学方面的书，看能不能看懂。
比如《计量经济学导论 (豆瓣)》这本书就不错，还有经典的范里安的中级微观经济学教材：《微观经济学 (豆瓣)》，以及经典圣经：《期权、期货和其他衍生品（第5版） (豆瓣)》。
当然，如果你想要出国深造，那么选择看英文版的是很好的选择。
但是如果你是想要更好地利用时间，看中文版也是不错的选择，因为看中文版肯定比英文版快得多。
三. 计算机与编程
1. 计算机
你如果之前没有学过计算机相关知识，我建议可以先看一本书入个门，了解计算机的大致工作原理，我推荐研读一下：《计算机科学概论（第11版） (豆瓣)》
2. 语言
然后，你既然要学习金融方面的知识，我建议可以暂时不学C或者C++，而选择学习python，python更简单，数理分析、科学计算能力更强大。我推荐看一下：《Python基础教程 (豆瓣)》，这本书讲的是python2.7，对初学者而言，还是看这本比较好。
你还可以参照统计语言R来更深入地理解python，我推荐《R语言编程艺术 (豆瓣)》。
然后你可以看一下专讲python用作数据分析的好书：《利用Python进行数据分析(豆瓣)》。（这本书里面讲的python以及对应的pandas、scipy、numpy模块都是基于python2.7的——这就是为什么我推荐的python入门教材是python2.7的，对于初学者，版本问题很可能是个坑，学2.7更好。）
另外，家中常备：《Python标准库 (豆瓣)》，很多问题就不用重新造轮子了。
3. 未来
计量方法严格来讲只是传统方法，为了应对未来、成为宽客，建议学习数据挖掘、机器学习、人工智能方面的知识，我推荐《数据挖掘导论 (豆瓣)》，《机器学习 (豆瓣)》等等书籍。
另：python作为解释型语言，性能不及C等编译型的语言，特别是对于高频交易等，以防万一，建议还是入一下计算机的算法、数据结构、计算机系统坑。。。。当然，这又是个大坑。
四. 实践
现在有一些在线的金融系统，可以给你机会让你写你自己的模型的，你多留意一下，也可以问下老师，闲来没事儿写几个交易模型试一试。
据我所知目前大多数写交易模型的，都没有较强的综合能力（综合经济金融、数学、编程这三个方面），你要想比他们都强，那就把这三个方面的基础都打好。
最后，少年，我看你骨骼惊奇，这本《集体智慧编程 (豆瓣)》我就送给你了，写一个遗传算法为内核、并且底层优化的具有进化特征的交易模型吧，特别是在数据环境本身就具有进化特性的情况下，亮瞎他们！——至少听起来很牛逼~~

3. 什么是量化分析

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

4. 什么叫量化分析

问题一：量化分析是什么意思？  量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施，它是风险应对计划的一项依据，并作为风险监测和控制的组成部分。 
  
   问题二：量化分析三大层次  什么是量化投资？ 
  最近十年来,量化投资成为了欧美资本市场发展的热点与焦点,一举成为了国际投资界兴起的一个新方法,发展势头迅猛,。量化投资和基本面分析、技术面分析并称为三大主流方法。由于量化投资交易策略的业绩稳定,其市场规模和份额不断扩大,得到国际上越来越多投资者的追捧。 
  过去20年收益率最高的基金,是文艺复兴科技公司的大奖章,其客户平均年收益率高达35%;而过去四年高盛旗下的量化基金规模翻了一倍,超过1000亿美金。由此可见,量化投资已经成为机构投资者的重要利器。 
  量化投资对于基金公司/资产管理公司而言,有着非常明显的价值: 
  首先是容易冲规模。一个有效的量化模型是可以在多个产品上进行快速复制,从而迅速做大规模。这个在巴克莱的指数增强系列产品上得到最明显的体现。截止2011年底,巴克莱量化基金,管理规模超过1.6万亿美金,超过富达基金,成为全球最大的资产管理公司。 
  其次是可以获得绝对收益。利用量化对冲方式,构建与市场涨跌无关的产品,赚取市场中性的策略,适合追求稳健收益的大机构客户,例如保险资金、银行理财等。这个产品的代表性公司就是目前全球最大的对冲基金BridgeWater,旗下的旗舰产品Pure Alpha过去五年共赚取超过350亿美金。 
  第三是杜绝了内幕消息和老鼠仓。量化投资只利用公开数据,通过数学模型的运算,挖掘出隐藏在公开数据后面的信息,从而战胜市场,从方法论上就杜绝了内幕消息的可能。在交易过程中利用复杂的IT系统进行程序化交易,使得老鼠仓也无法成为可能。在国内金融市场监管日趋规范的情况下,量化投资这种方法必然会成为投资研究的主要方法。 
  量化投资的理论基础 
  说到量化投资的理论基础,就要从市场有效性假说说起，技术分析、基本面分析和量化分析代表了有效市场的三个不同的层次。在无效市场,技术分析是充分有效的,这在中国资本市场最初的十年得到很好的体现;当市场进入弱有效市场后,可以依靠基本面分析获得超额收益,2000年到2010年这十年基本上属于这个时代;当市场进入半强有效市场后,也就是从2010年开始我们可以观察到大部分基本面分析的产品已经无法获得超额收益,此时国内市场已经进入半强有效市场。当然当市场进入强有效市场后,则无论哪种方法均无法战胜市场,那时候只能被动指数化投资。 
  传统的有效市场假说认为,在半强有效市场,只能依靠非 *** 息(内幕消息或者私人消息)来获得超额收益。但是我们可以知道的是,除了非 *** 息并不是只有内幕消息和私人消息,还有另外一个获得非 *** 息的方法:就是利用数据挖掘的方法,从公开的数据中挖掘出非 *** 息,也就是量化投资的方法。这也就是在美国等成熟市场(基本上进入半强式有效市场状态),量化投资为啥可以得到蓬勃发展的原因。 
  随着中国市场有效性的提高,中国开始进入半强式有效市场阶段,再加上监管层对内幕消息的监管越来越严厉,使得通过这种方法获得非 *** 息的方式越来越难,因此量化投资就成为了一个最好的获得非 *** 息的科学理论与技术。 
  很多人问:量化投资是不是仅仅是一个昙花一现的概念,还是一个可以长期有效的科学理论,我想通过上述对有效市场假说的分析,已经得到了明确的答案:量化投资是在半强式有效市场中的最佳分析理论,也几乎是唯一可行的分析理论。 
  美好前景 
  中国经济经过30年的高速发展,各行各业基本上已经定型,能够让年轻人成长的空间越来越小了。未来十年,量化投资与对冲基金这个领域是少有的几个,可以诞生个人英雄的行业,无论是出生贵贱,无论是学历高低,......>> 
  
   问题三：量化分析是什么意思  企业人力资源管理量化分析的研究对象，是企业人力资源及其管理活动的数量方面。以往的人力资源管理主要侧重于定性管理，而现代人力资源管理离不开量化管理和分析，量化分析建立在对统计资料的搜集、整理和分析的基础之上。著名人口学家马寅初先生说过：“学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业。”可见，统计分析是企业人力资源管理的重要手段。随着加入WTO和管理科学化要求的提高，人力资源管理量化已逐步引起各方重视。本书拟从微观角度，对如何开展企业人力资源管理量化分析加以说明。 
  ??统计是认识世界的重要工具。人力资源管理量化分析主要利用统计工具和手段，对企业人力资源及其管理活动过程的数量表现与数量关系进行观察分析，揭示客观现象的现状、发展、态势和规律性。在研究人力资源现象和过程中，统计学研究的基本方法――大量观察法、统计分组法和综合指标法得到了充分的使用和淋漓尽致的表现。统计研究的其他方法，如动态分析法、统计指数分析法、相关与回归分析法等，在人力资源管理量化分析中也扮演了非常重要的角色。 
  ??全书以企业人力资源管理活动为主线进行定量分析研究，共分十四章。 
  
   问题四：什么叫量化研究方法  所谓量化研究方法是指在研究的领域引进可测量方法，并得出准确结果。 
  也是最伤脑力的。一般先寻求各种关系，建立比较标准，繁重的数据搜集，各种模型的尝试。 
  反反复复的演算......当然，海量的对象有的可测度或不抚测度则是不可知的。工作的繁重是 
  是一般人望而生畏的。 
  
   问题五：数学建模中什么叫量化分析  数学建模跟Matlab并不是确定的联系 很多人Matlab都没有用过,照样建模.只是说,Matlab是数学运用中一个相当重要的一个软件,它的运用可以大大的简化、优化数学的解答过程,而且可以使很多过程变得可视化.Matlab是一款相当好的数学建模的辅助工具, 
  
   问题六：何为人才测评量化分析  人才测评量化方法是指通过一系列科学的手段和方法对人的基本素质及其绩效进行测量和评定的活动。人才测评方法的具体对象不是抽象的人，而是作为个体存在的人其内在素质及其表现出的绩效。人才测评方法的方法包含在概念自身中，即人才测量和人才评价。人才测评方法的主要工作是通过各种方法对被试者加以了解，从而为企业组织的人力资源管理决策提供参考和依据。帮您选择合适的人选，系统地降低错误雇佣为用人单位带来的风险。 
  
   问题七：股指期货量化分析是什么  股指期货量化分析就是通过一定的“模型”对股指期货的历史数据进行回溯测试分析，从而应用到未来的走势进行预测，目标就是在盈利概率高的情况下进行交易以期获得在风险可控情况下持久稳定的盈利。 
  量化分析就是数据分析，参考 zhidao.baidu/question/2122011 
  对整个市场的预测是不容易的，相当于对（市场上交易的所有的）人的行为进行预测，或者说预测未来。目前主流的股指期货（包括其他商品期货）主要通过参数过滤来生成交易信号，如最简单的，MACD金叉做多开仓，死叉做空平仓。策略大致分两种，1）趋势跟踪，即突破追涨杀跌；2）均值回归，即高抛低吸。频率从分笔数据到日线，从每几天交易一次到每天交易几十次都有。 
  实现手段基本都采用程序化交易，排除人为干扰。或自己写程序，或采用第三方软件（广告就不做了）。 
  
   问题八：股票量化是什么意思  就是当天的量能和过去五天平均量能的比 
  
   问题九：量化投资是个什么概念  量化投资区别于定性投资的鲜明特征就是模型，对于量化投资中模型与人的关系，量邦科技的天语软件可以实现模型选股，量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。 
  
   问题十：量化分析是什么意思？  量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施，它是风险应对计划的一项依据，并作为风险监测和控制的组成部分。

5. 什么叫量化分析?

问题一：量化分析是什么意思？  量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施，它是风险应对计划的一项依据，并作为风险监测和控制的组成部分。 
  
   问题二：量化分析三大层次  什么是量化投资？ 
  最近十年来,量化投资成为了欧美资本市场发展的热点与焦点,一举成为了国际投资界兴起的一个新方法,发展势头迅猛,。量化投资和基本面分析、技术面分析并称为三大主流方法。由于量化投资交易策略的业绩稳定,其市场规模和份额不断扩大,得到国际上越来越多投资者的追捧。 
  过去20年收益率最高的基金,是文艺复兴科技公司的大奖章,其客户平均年收益率高达35%;而过去四年高盛旗下的量化基金规模翻了一倍,超过1000亿美金。由此可见,量化投资已经成为机构投资者的重要利器。 
  量化投资对于基金公司/资产管理公司而言,有着非常明显的价值: 
  首先是容易冲规模。一个有效的量化模型是可以在多个产品上进行快速复制,从而迅速做大规模。这个在巴克莱的指数增强系列产品上得到最明显的体现。截止2011年底,巴克莱量化基金,管理规模超过1.6万亿美金,超过富达基金,成为全球最大的资产管理公司。 
  其次是可以获得绝对收益。利用量化对冲方式,构建与市场涨跌无关的产品,赚取市场中性的策略,适合追求稳健收益的大机构客户,例如保险资金、银行理财等。这个产品的代表性公司就是目前全球最大的对冲基金BridgeWater,旗下的旗舰产品Pure Alpha过去五年共赚取超过350亿美金。 
  第三是杜绝了内幕消息和老鼠仓。量化投资只利用公开数据,通过数学模型的运算,挖掘出隐藏在公开数据后面的信息,从而战胜市场,从方法论上就杜绝了内幕消息的可能。在交易过程中利用复杂的IT系统进行程序化交易,使得老鼠仓也无法成为可能。在国内金融市场监管日趋规范的情况下,量化投资这种方法必然会成为投资研究的主要方法。 
  量化投资的理论基础 
  说到量化投资的理论基础,就要从市场有效性假说说起，技术分析、基本面分析和量化分析代表了有效市场的三个不同的层次。在无效市场,技术分析是充分有效的,这在中国资本市场最初的十年得到很好的体现;当市场进入弱有效市场后,可以依靠基本面分析获得超额收益,2000年到2010年这十年基本上属于这个时代;当市场进入半强有效市场后,也就是从2010年开始我们可以观察到大部分基本面分析的产品已经无法获得超额收益,此时国内市场已经进入半强有效市场。当然当市场进入强有效市场后,则无论哪种方法均无法战胜市场,那时候只能被动指数化投资。 
  传统的有效市场假说认为,在半强有效市场,只能依靠非 *** 息(内幕消息或者私人消息)来获得超额收益。但是我们可以知道的是,除了非 *** 息并不是只有内幕消息和私人消息,还有另外一个获得非 *** 息的方法:就是利用数据挖掘的方法,从公开的数据中挖掘出非 *** 息,也就是量化投资的方法。这也就是在美国等成熟市场(基本上进入半强式有效市场状态),量化投资为啥可以得到蓬勃发展的原因。 
  随着中国市场有效性的提高,中国开始进入半强式有效市场阶段,再加上监管层对内幕消息的监管越来越严厉,使得通过这种方法获得非 *** 息的方式越来越难,因此量化投资就成为了一个最好的获得非 *** 息的科学理论与技术。 
  很多人问:量化投资是不是仅仅是一个昙花一现的概念,还是一个可以长期有效的科学理论,我想通过上述对有效市场假说的分析,已经得到了明确的答案:量化投资是在半强式有效市场中的最佳分析理论,也几乎是唯一可行的分析理论。 
  美好前景 
  中国经济经过30年的高速发展,各行各业基本上已经定型,能够让年轻人成长的空间越来越小了。未来十年,量化投资与对冲基金这个领域是少有的几个,可以诞生个人英雄的行业,无论是出生贵贱,无论是学历高低,......>> 
  
   问题三：量化分析是什么意思  企业人力资源管理量化分析的研究对象，是企业人力资源及其管理活动的数量方面。以往的人力资源管理主要侧重于定性管理，而现代人力资源管理离不开量化管理和分析，量化分析建立在对统计资料的搜集、整理和分析的基础之上。著名人口学家马寅初先生说过：“学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业。”可见，统计分析是企业人力资源管理的重要手段。随着加入WTO和管理科学化要求的提高，人力资源管理量化已逐步引起各方重视。本书拟从微观角度，对如何开展企业人力资源管理量化分析加以说明。 
  ??统计是认识世界的重要工具。人力资源管理量化分析主要利用统计工具和手段，对企业人力资源及其管理活动过程的数量表现与数量关系进行观察分析，揭示客观现象的现状、发展、态势和规律性。在研究人力资源现象和过程中，统计学研究的基本方法――大量观察法、统计分组法和综合指标法得到了充分的使用和淋漓尽致的表现。统计研究的其他方法，如动态分析法、统计指数分析法、相关与回归分析法等，在人力资源管理量化分析中也扮演了非常重要的角色。 
  ??全书以企业人力资源管理活动为主线进行定量分析研究，共分十四章。 
  
   问题四：什么叫量化研究方法  所谓量化研究方法是指在研究的领域引进可测量方法，并得出准确结果。 
  也是最伤脑力的。一般先寻求各种关系，建立比较标准，繁重的数据搜集，各种模型的尝试。 
  反反复复的演算......当然，海量的对象有的可测度或不抚测度则是不可知的。工作的繁重是 
  是一般人望而生畏的。 
  
   问题五：数学建模中什么叫量化分析  数学建模跟Matlab并不是确定的联系 很多人Matlab都没有用过,照样建模.只是说,Matlab是数学运用中一个相当重要的一个软件,它的运用可以大大的简化、优化数学的解答过程,而且可以使很多过程变得可视化.Matlab是一款相当好的数学建模的辅助工具, 
  
   问题六：何为人才测评量化分析  人才测评量化方法是指通过一系列科学的手段和方法对人的基本素质及其绩效进行测量和评定的活动。人才测评方法的具体对象不是抽象的人，而是作为个体存在的人其内在素质及其表现出的绩效。人才测评方法的方法包含在概念自身中，即人才测量和人才评价。人才测评方法的主要工作是通过各种方法对被试者加以了解，从而为企业组织的人力资源管理决策提供参考和依据。帮您选择合适的人选，系统地降低错误雇佣为用人单位带来的风险。 
  
   问题七：股指期货量化分析是什么  股指期货量化分析就是通过一定的“模型”对股指期货的历史数据进行回溯测试分析，从而应用到未来的走势进行预测，目标就是在盈利概率高的情况下进行交易以期获得在风险可控情况下持久稳定的盈利。 
  量化分析就是数据分析，参考 zhidao.baidu/question/2122011 
  对整个市场的预测是不容易的，相当于对（市场上交易的所有的）人的行为进行预测，或者说预测未来。目前主流的股指期货（包括其他商品期货）主要通过参数过滤来生成交易信号，如最简单的，MACD金叉做多开仓，死叉做空平仓。策略大致分两种，1）趋势跟踪，即突破追涨杀跌；2）均值回归，即高抛低吸。频率从分笔数据到日线，从每几天交易一次到每天交易几十次都有。 
  实现手段基本都采用程序化交易，排除人为干扰。或自己写程序，或采用第三方软件（广告就不做了）。 
  
   问题八：股票量化是什么意思  就是当天的量能和过去五天平均量能的比 
  
   问题九：量化投资是个什么概念  量化投资区别于定性投资的鲜明特征就是模型，对于量化投资中模型与人的关系，量邦科技的天语软件可以实现模型选股，量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。 
  
   问题十：量化分析是什么意思？  量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施，它是风险应对计划的一项依据，并作为风险监测和控制的组成部分。

6. 什么是量化分析

“量化分析”就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。
迄今为止，尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验——2000年，著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出：“我们应当牢记，股市定价并未形成一门完美的科学”；2013年，瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出：几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向，但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。

7. 考试完之后如何做好量化分析呢？

8. 考试完之后怎么做好量化分析呢？