数据处理的特点是什么?

2024-05-15

1. 数据处理的特点是什么?

信息的概念是什么?(information technology 简称IT) 
信息就是对客观事物的反映,从本质上看信息是对社会、自然界的事物特征、现象、本质及规律的描述。 
2、信息的传播和表征是什么? 
信息所描述的内容能过某种载体如符号、声音、文字、图形、图象等来表征和传播的。 
3、信息处理主要包括哪些过程? 
信息处理主要包括:信息的收集、信息的输入、信息的加工、信息的输出、信息的存储和传输。 
4、信息加工的核心是什么? 
信息加工是信息处理的核心。 
信息特征: 
1、共享性 通过email,u盘、软盘传递信息 
2、普遍性 
3、依附性 
4、时效性 
5、价值性 (价值相对性) 
7、信息的相关性与无关性 
8、信息的真伪性 
9、…… 
5、什么是信息技术? 
信息技术(简述)是完成信息获取、传输、处理、存储、输出和应用的技术。 
信息技术是指利用电子计算机和现代通信手段实现获取信息、传递信息、存储信息、处理信息和显示信息等的相关技术。 
6、信息技术的实现要依靠哪些技术支持? 
信息技术的实现要综合多种其他技术的应用,它们主要是微电子技术、通信技术、计算机技术和网络技术 
7、计算机技术与网络技术在信息技术中的作用是什么? 
计算机技术实现了对信息的处理,而网络技术构建了信息共享的环境。 
8、人类经历了哪五次信息技术革命? 
1、语言的使用 2、文字的创造 3、印刷术的发明 4、广播电视的发明与应用与普及 5、计算机技术,现代通信技术的应用与普及。 
9、信息技术在社会生活中有哪些广泛的应用? 
可以应用在管理、商务、辅助设计、教育、生活娱乐、军事等各个方面。 
10、在信息使用过程中应注意哪些问题? 

11、计算机是一种什么样的电子工具? 
计算机是一种能够自动、高速和精确地完成各种信息存储、数值计算、过程控制和数据处理等工作的工具。 
12、在计算机中指令、程序的含义是什么? 
控制计算机操作的命令称为指令,按一定顺序排列的指令序列,被称为程序。 
13、用计算机来解决一个实际问题的基本过程有哪些? 
分析问题确定解决方案、确定方案实施步骤、编写计算机程序、输入计算机、计算机运行处理、输出保存结果。 
14、按存储程序工作原理的计算机四大基本功能是什么? 
计算机工作原理:存储程序和程序控制。 
存储程序工作原理的计算机四大基本功能是:数据处理、数据存储、数据传输和控制功能。 
15、计算机硬件系统由哪五部分组成? 
计算机硬件系统由五部分组成:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。 
16、CPU的主要功能是什么? 
CPU的主要功能是数据处理与指令控制。 
17、什么是存储器?都有哪些类型的存储器?其特点是什么? 
存储器主要用于存放程序、数据以及中间计算结果的设备。存储器的类型及各类存储器的特性可见书P7页。 
18、以下硬件的主要用途是什么?(内存、闪存、软盘、光盘、硬盘、软驱、光驱、CPU、键盘、鼠标、显示器、打印机) 
19、常见的操作系统有哪些? 
常见的操作系统有Dos、windows、Linux等。 
20、你学过的应用软件或你知道的应用软件有哪些? 
课本中介绍的Word、 Excel、 PowerPoint、画图等都属于应用软件。

数据处理的特点是什么?

2. 论述题试述数据处理的方式有哪两种及各自的优缺点

数据交换的方式和优缺点:

存储转发模式:
(1)优点:保证了数据帧的无差错传输。
(2)缺点:增加了传输延迟,而且传输延迟随数据帧的长度增加而增加。
快速转发模式:
(1)优点:数据传输的低延迟。
(2)缺点:无法对数据帧进行校验和纠错。
自由分段模式:
这种模式的性能介于存储转发模式和快速转发模式之间。自由分段模式是交换机接收数据帧时,一旦检测到该数据帧不是冲突碎片就进行转发操作。冲突碎片是因为网络冲突而受损的数据帧碎片,其特征是长度小于64字节。冲突碎片并不是有效的数据帧,应该被丢弃。因此,交换机的自由分段模式实际上就是一旦数据帧已接收的部分超过64字节,就开始进行转发处理。

3. 数据处理方法有哪些

数据处理方法有:
1、标准化:标准化是数据预处理的一种,目的的去除量纲或方差对分析结果的影响。作用:消除样本量纲的影响;消除样本方差的影响。主要用于数据预处理。
2、汇总:汇总是一个经常用于减小数据集大小的任务。汇总是一个经常用于减小数据集大小的任务。执行汇总之前,应该花一些时间来清理数据,尤其要关注缺失值。

3、追加:追加节点将结构类似的表,选取一个主表,将另外的表追加在主表后面(相当于增加行记录)。注意:要追加文件,字段测量级别必须相似。例如,名义字段无法附加测量级别为连续的字段,即字段类型的相同。
4、导出:用户可以修改数据值并从现有数据中派生出新字段。可以根据一个或多个现有字段按6种方式创建出一个或者多个相同的新字段。
5、分区:分区节点用于生成分区字段,将数据分割为单独的子集或样本,以供模型构建的训练、测试和验证阶段使用。通过用某个样本生成模型并用另一个样本对模型进行测试,可以预判此模型对类似于当前数据的大型数据集的拟合优劣。

数据处理方法有哪些

4. 处理数据的方法有哪些

统计数据的方法有哪些呢

5. 数据处理的特点

实用性:数据处理是为具体应用服务的,是有目的有意义的。
规律性:数据处理是在总结事物的特性的基础上,按预定的规则收集处理信息的。
高效性:由于计算机技术的发展,越是庞大的数据项目,越是能体现数据处理的高效性。
应用范围广泛:超市、图书馆、天气预报、公路铁路、航空航天、工业农业、军事,数据处理无处不在,人类的发展从古至今都离不开数据处理,现代社会人类生活与数据处理联系越发紧密,离开了数据处理将无法想象。没有了数据处理,股市、银行、铁路、天气预报都将无法正常进行。
计算机数据处理:1、运算速度快、精度高。现代计算机每秒钟可运行几百万条指令,数据处理的速度相当快,是其他任何工具无法比拟的。
2、具有存储与记忆能力。计算机的存储器类似于人的大脑,可以“记忆“(存储)大量的数据和计算机程序。
3、具有逻辑判断能力。具有可靠逻辑判断能力是计算机能实现信息处理自动化的重要原因。能进行逻辑判断,使计算机不仅能对数值数据进行计算,也能对非数值数据进行处理,使计算机能广泛应用于非数值数据处理领域,如信息检索、图形识别以及各种多媒体应用等。
4、自动化程度高。利用计算机解决问题时,人们启动计算机输入编制好的程序以后,计算机可以自动执行,一般不需要人直接干预运算、处理和控制过程。

数据处理的特点

6. 数据处理的特点

一是事务处理型操作都是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。
二是计算相对简单,一般只有少数几步操作组成,比如修改某行的某列;
三是事务型处理操作涉及数据的增、删、改、查,对事务完整性和数据一致性要求非常高。
四是事务性操作都是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成;
五是基于以上特点,索引是支撑事务型处理一个非常重要的技术。
在数据量和并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如ORACLE、MYSQL、SQLSERVER,再加数据复制(DataGurad、 RMAN、MySQL数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。
在数据量和并发交易量增加情况下,一般可以采用ORALCE RAC集群方式或者是通过硬件升级(采用小型机、大型机等,如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑。
事务型操作在淘宝、12306等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高,必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题,而分布式事务处理很难做到高效,因此一般采用根据业务应用特点来开发专用的系统来解决本问题。

7. 数据处理的特点


数据处理的特点

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